コラム1 MDMを巡る米国の事情−海外でもマスターデータ統合の問題は深刻だ

本特集の冒頭で海外企業は、マスターデータ統合に関して先行していることを示した。実際のところはどうなのか。データ統合の専門企業である米インフォマティカのジェームズ・マカリアン上級副社長兼CTO（最高技術責任者）に聞いた。

─米国企業は、データ統合に関して何らかの問題を抱えているか。

データ統合そのものに関して問題を抱えているよりも、まずデータアクセスに関わる問題を認識し、解決策としてデータ統合を選択している傾向が強い。データアクセスに関わる問題とは、第一に“必要な情報がどこにあるのかわからない”ことだ。売り上げが100億ドルを超える大企業は、30以上の基幹システムを導入し、何万というデータソースを抱えている。必要なデータを探すのは容易ではなく、深刻な問題だ。

これが解決しても、今度は各データのフォーマットが異なっているので活用できない問題がある。データがシステム上に散在していることも問題だ。例えば、CRMシステムに登録されている顧客名と、別のシステムにある同一の顧客名が別人なのか同一人物なのか、正確に判別できない。これらがデータアクセスに関わる問題の典型例だ。

─どのくらいの割合の企業がそうした問題を抱えているのか。

100％だ。データ統合を目指す企業で、こういった問題を完全に解消している企業はない。解決は非常に困難で、ビジネスインテリジェンス（BI）のレポーティングが失敗する大きな原因となっている。あらゆる種類のデータに関してこれらの問題が存在するので、現時点でどのデータがビジネスにとって価値があるのか、どんなデータを優先していくのかを決断しなければならない。MDMやSOAの導入は、この決断を促す大きなきっかけとなると見ている。

─企業がデータ統合に取り組む上で、重要な要素は何か。

データをアクセス可能な状態にし、様々なユーザーやアプリケーションで利用できるようにするためには、実際に動かす前にデータについて理解する必要がある。データ分析やプロファイリングと呼ばれるこのプロセスは、データのフォーマットや項目（コンテンツ）を理解していく段階であり、極めて重要だ。

また、類似／重複しているレコードを判定するデータマッチングと呼ばれる技術も、データ統合プロジェクト成功の鍵といえる。マッチングをした結果、若干の差異があるような場合には、データ調整の自動化や、変更する際のガバナンスといった要素も求められる。こうしたことのために我々は、図に示す一連の機能を備えたMDMシステムの構築を提唱している。