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西武鉄道とヤフー、西武線の混雑をAIで予測する実証実験、通勤駅などの「混雑予報サイト」を公開

2019年8月2日(金)日川 佳三(IT Leaders編集部)

西武鉄道とヤフーは2019年8月1日、西武鉄道が運行する各路線の混雑状況をAIで予測し、Webサイトで発信する実証実験を開始すると発表した。2019年8月19日(月)から2019年9月20日(金)までの33日間、実施する。混雑時における電車移動の混雑緩和を目指す。

画面1:混雑予報サイトの画面イメージ(出典:西武鉄道、ヤフー)画面1:混雑予報サイトの画面イメージ(出典:西武鉄道、ヤフー)
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 実験では、西武線の混雑状況を予測し、Webサイトで確認できるようにする。混雑予測を公開する「混雑予報サイト」(画面1)のURLは「https://www.seibuapp.jp/railways/congestion/」で、実験開始前の2019年8月16日にサイトを公開する。混雑予測の実施駅は、通勤に使う駅が「池袋駅」、「西武新宿駅」、「高田馬場駅」、「国分寺駅」の4つ。加えて、野球場がある「西武球場前駅」である。

 実証実験では、Yahoo! JAPANが提供する乗換検索サービス「Yahoo!乗換案内」などで蓄積した路線検索履歴のビッグデータをマシンラーニング(機械学習)を使って学習し、駅ごとの混雑パターンを推定する。さらに、西武鉄道の駅別・時間帯別の降車人数データを掛け合わせて、より高精度に混雑状況を予測する。

 混雑を予測する仕組みは、Yahoo! JAPAN研究所と東京工業大学の下坂正倫准教授の研究チームが連携して開発したAIを元にしている。今回の実証実験は、Yahoo! JAPANが2019年10月から提供する企業間ビッグデータ連携による事業者向けデータサービス「DATA FOREST」に向けた実証実験の1つとして実施する。

 混雑予報サイトでは、通勤利用駅(池袋、西武新宿、高田馬場、国分寺)に関して、平日の朝(始発~10時)の混雑レベルと、通常より混雑が予測される時間帯を表示する。これにより、ピーク時間帯以外の通勤を促す。西武球場前駅に関しては、西武ライオンズと連携し、野球開催日の来場時の駅混雑レベルと試合前イベントの情報を表示することで、早めの来場を促す。

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