[市場動向]

学習データなしに基本動作の組み合わせで人の複雑な行動を認識する技術、富士通研究所が開発

2019年11月25日(月)日川 佳三(IT Leaders編集部)

富士通研究所と中国の富士通研究開発中心有限公司(FRDC)は2019年11月25日、学習データを準備しなくても映像から人の行動を認識できるAI技術「行動分析技術Actlyzer(アクトライザー)」を開発したと発表した。「歩く」、「首を振る」、「手を伸ばす」など約100種類の基本動作を認識し、これを組み合わせることで、購買行動や不審行動などの複雑な動作を認識する仕組み。

 富士通研究所が開発した行動分析技術Actlyzer(アクトライザー)は、映像から人の行動を認識するAI技術である。「商品棚に近づいて商品を手に取る」などの購買行動や、「家の様子を伺う」などの不審行動を検出できる。最大の特徴は、学習用の映像データを準備しなくても、これらの行動を検出できることである。

 学習データが要らない理由はこうだ。行動分析技術Actlyzerでは、あらかじめ「歩く」、「首を振る」、「手を伸ばす」など約100種の基本動作を学習させた映像認識モデルを用意している。これらのモデルの組み合わせによって、購買行動や不審行動といった、人の複雑な行動を認識する仕組み。ユーザーは、認識したい行動を、基本動作の組み合わせによって指定できる。

 人がとりうる様々な行動を個別に認識するシステムを、学習データを用意することなく、短期間で現場に導入できる。これまで目視で行っていた各種のチェックを自動化できる。小売店での来店者の購買行動の認識、商品の関心度の調査、工場での熟練者と初心者の技能比較、不審者の発見などに利用できる。

 従来、AIで人の行動を認識するためには、認識対象となる行動ごとに大量の学習用の映像データが必要となっていた。さらに、新たな行動を追加するには、また1から映像データを収集する必要があった。このため、現場に導入するまでに数カ月の時間を要していた。

 富士通研究所が実施した実験では、実際に効果があった。屋内や屋外で撮影した21種類の映像データを使って、検出したい8種の不審行動(家の様子を伺う、凶器を振り回す、など)を認識する実験を行った。この結果、すべての不審行動を認識できた。この8種の不審行動を検出するための基本動作の組み合わせのルールは1日で作成できたため、1日の評価実験だけで現場への適用可否が判断できるとしている。

●Next:開発した技術の2つの特徴

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