企業が取り扱うデータは増え行く一方だ。格納場所となるストレージを個別システムごとに用意するのは、ディスクの使用効率や運用の手間などの観点から、あまりにもムダが多い。ユーザーの悩みを解決すべく、ストレージベンダー各社は仮想化や階層化、重複排除などの技術に磨きをかけている。用途ごとにいかに統合を図るか。BigData時代に備え、ストレージを巡る最近動向を伝える。[力竹 尚子／折川 忠弘]
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企業が取り扱うデータは増え行く一方だ。格納場所となるストレージを個別システムごとに用意するのは、ディスクの使用効率や運用の手間などの観点から、あまりにもムダが多い。ユーザーの悩みを解決すべく、ストレージベンダー各社は仮想化や階層化、重複排除などの技術に磨きをかけている。用途ごとにいかに統合を図るか。BigData時代に備え、ストレージを巡る最近動向を伝える。[力竹 尚子／折川 忠弘]
ビッグデータ時代に向けて、ストレージの「今」を知る企業が取り扱うデータは増え行く一方だ。格納場所となるストレージを個別システムごとに用意するのは、ディスクの使用効率や運用の手間などの観点から、あまりにもムダが多い。ユーザーの悩みを解決すべく、ストレージベンダー各社は仮想化や階層化、重複排除などの技術に磨きをかけている。用途ごとにいかに統合を図るか。BigData時代に備え、ストレージを巡る最近動向を伝える。[力竹 尚子／折川 忠弘]
