[調査・レポート]

2023年10月12日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　米ガートナー（Gartner）のハイプサイクル（Hype Cycle）は、テクノロジーやサービス、関連する概念、手法などの項目の認知度や成熟度を視覚的に示したグラフである。テクノロジーが普及するまでに通過する5つの時期をハイプカーブと呼ぶ曲線で表し、各項目が現在どの時期にあるのかを示している。今回発表した生成AIのハイプサイクルでは合計24項目をプロットしている（図1）。

図1：「生成AIのハイプ・サイクル：2023年」（出典：ガートナージャパン、2023年10月）
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　「過度な期待のピーク期」には、ファウンデーションモデル（基盤モデル）や大規模言語モデル（LLM）、プロンプトエンジニアリングなど8つの項目をプロットしている。このうち、生成AI対応仮想アシスタントは、まもなく幻滅期に移行する位置にあるが、現時点で幻滅期以降にプロットされた項目はない。また、「黎明期」の最初期には、エッジLLMやベクトルデータベースなどをプロットしている。

　ガートナーは「2026年までに、80%以上の企業が生成AIのAPIやモデルを使用して、生成AIに対応したアプリケーションを本稼働環境に展開するようになる」と予測する。この予測は、2023年時点での本稼働の状況（5%未満）と比べて大幅な増加になるが、「多くの業界において生成AIへのニーズが増大している」という。

　ガートナージャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデント アナリストの亦賀忠明氏によると、現在の生成AIはまだ初期の段階であり、2030年に向けて、AIエージェント、汎用人工知能（AGI）、超知性（スーパーインテリジェンス）といったさらなる進化が予想されるという。

　「すべての企業は、生成AIの出現を単に業務効率化の話だけとして捉えるのではなく、産業革命の始まりと捉える必要がある。抜本的に企業、組織、業務の在り方、人々の役割と能力の見直しを図っていく必要がある」（亦賀氏）

●Next：今後10年で企業・組織に多大な影響をもたらす生成AI技術は？